AI‑IX
Intelligenter Datenaustausch für leistungsstarke KI
Künstliche Intelligenz verändert Branchen und treibt die Anforderungen an Geschwindigkeit, Nähe und Performance.
Um ihr volles Potenzial zu entfalten, müssen Unternehmen sich direkt mit KI‑Ökosystemen verbinden – nahe an Daten, Modellen und Rechenressourcen.
AI‑IX von DE‑CIX bietet optimierte Datenpfade und Interconnection mit extrem niedriger Latenz für Training, Inferenz und Echtzeit‑KI.
So lassen sich KI‑Workloads stabil, planbar und performant betreiben.
So meistern Sie Ihre KI-Workloads
Souveränität
AI‑IX speichert sensible Trainings- und Inferenzdaten auf privaten, kontrollierten Pfaden. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über die Datenflüsse und erfüllen Compliance- und Sicherheitsanforderungen.
Geringe Latenz
AI-IX ermöglicht direkte, leistungsstarke Verbindungen, sodass KI-Agenten sofort auf Daten zugreifen können. Dies unterstützt Echtzeit-Inferenz, eine schnellere Entscheidungsfindung und reibungslosere Interaktionen der KI-Agenten.
Skalierbarkeit
AI-IX lässt sich an Ihre KI-Workloads anpassen. Es unterstützt wachsende Datenmengen, größere Modelle und verteilte Architekturen, ohne dass dabei Leistungseinbußen entstehen.
Das AI-IX Ecosystem
AI‑IX ist die zentrale Plattform für die Vernetzung der wichtigsten Akteure im KI‑Ökosystem.
Im Mittelpunkt stehen zwei zentrale Services: DirectCLOUD für privaten Zugriff auf Cloud‑Daten und ‑Services sowie Cloud ROUTER zur Steuerung des Datenaustauschs zwischen Clouds.
DirectCLOUD
Zugriff auf Daten und Dienste in den Clouds
DirectCLOUD bietet eine private, leistungsstarke Anbindung an führende Cloud- und KI-Plattformen.
Es stellt sicher, dass KI-Workloads auf die Daten, APIs und Modelle zugreifen können, auf die sie angewiesen sind, ohne das öffentliche Internet zu nutzen.
Unternehmen und ihre KI-Agenten können sich direkt mit Cloud-Diensten verbinden – mit vorhersehbarer Leistung und voller Kontrolle über die Datenflüsse.
Cloud ROUTER
Koordination des Datenaustauschs zwischen Clouds
Cloud ROUTER ermöglicht es verschiedenen Cloud-Plattformen, Daten direkt miteinander auszutauschen. Dies ist unerlässlich für KI-Systeme, die Dienste und Ressourcen über mehrere Clouds hinweg kombinieren oder auf verteilte KI-Agenten zurückgreifen.
Geringe Latenz und Cloud-zu-Cloud-Kommunikation bilden die Grundlage für KI-Interaktionen in Echtzeit.
Die Zukunft von KI
AI‑IX kombiniert moderne Konnektivität mit privaten Datenpfaden und schafft so die Grundlage für KI in Echtzeit.
Neue Standards wie Ultra Ethernet und kontinuierliche Weiterentwicklungen ermöglichen verteilte KI‑Inferenz über mehrere Rechenzentren hinweg – auch mit souveränen Architekturen.
AI‑IX verbindet KI‑Workloads, Daten und Netzwerke in einer leistungsstarken Umgebung.
So können KI‑Agenten, Anwendungen und Geräte Daten schnell und nahtlos über Clouds, Rechenzentren und Edge‑Standorte hinweg austauschen.
Im Unterschied zu klassischen Internet Exchanges oder reiner Cloud‑Konnektivität ist AI‑IX speziell für KI entwickelt – mit stabiler Performance, privaten Verbindungen und klarer Kontrolle über Datenflüsse.
Damit wird AI‑IX zur Grundlage moderner KI‑Ökosysteme und bringt Daten und Workloads genau dorthin, wo sie gebraucht werden.
“Mit der intelligenten Lebens- und Arbeitswelt steigen die Anforderungen an die digitale Infrastruktur. Internetknoten spielen eine Schlüsselrolle, um KI-basierte Use Cases resilient, sicher und möglichst latenzfrei zu vernetzen.”
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KI in der Praxis
Predictive Maintenance
KI-Modelle analysieren IoT-Sensordaten von Fabrikmaschinen in Echtzeit, um Ausfälle vorherzusagen. Dies erfordert eine sichere Verbindung zwischen Fabriken, KI-Inferenzdiensten und der Cloud mit hoher Bandbreite und extrem geringer Latenz.
Der Mehrwert von AI-IX: Zuverlässige Verbindung mit geringer Latenz zwischen Fabriken, KI-Cloud-Diensten und Robotikplattformen.
Autonome Fahrzeuge
Fahrzeuge tauschen in Echtzeit Daten mit KI-Anwendungen (Verkehr, Karten, Sicherheitsmodelle) aus. Dies erfordert eine äußerst robuste Peering-Verbindung, um Verzögerungen zu vermeiden.
V2X-Kommunikation
Fahrzeuge verbinden sich mit Straßenrandgeräten, Smart-City-Infrastruktur und cloudbasierter KI für ein dynamisches Verkehrsmanagement. Die Anforderung besteht darin, autonome Fahrzeuge sicher durch eine dynamische Umgebung zu navigieren.
Der Mehrwert von AI-IX: Nahtlose, leistungsstarke Konnektivität zwischen Fahrzeugen, Edge-Computing-Knoten und KI-Dienstleistern.
Intelligente Lagerhaltung
KI-gestützte Roboter und Drohnen koordinieren Auswahl, Verpackung und Routenplanung in Lagern. Dazu benötigen sie Echtzeit-Inferenz über mehrere KI-Systeme hinweg.
Dynamische Routenplanung und Flottenoptimierung
KI-Systeme leiten Lkw oder Schiffe auf Basis von Live-Verkehrsdaten, Wetterbedingungen oder Störungen um. Dies erfordert eine verteilte, ausfallsichere Vernetzung über geografische Grenzen hinweg.
Der Mehrwert von AI-IX: Ermöglicht die Koordination zwischen physischer KI und KI-Agenten (Roboter, Fahrzeuge, Analyse-Engines) sowie den sicheren Austausch von Logistikdaten in Echtzeit.
Medizinische Bilder und Diagnostik
MRT-/CT-Aufnahmen, die von KI-Modellen zur sofortigen Diagnose ausgewertet werden, erfordern Inferenz-Pipelines mit hoher Bandbreite und geringer Latenz, die Krankenhäuser mit GPU-Diensten verbinden.
Fernchirurgie / Telemedizin
Chirurgen sind auf KI-gestützte Roboterunterstützung in Echtzeit angewiesen, bei der extrem niedrige Latenzzeiten und Sicherheit unverzichtbar sind.
Der Mehrwert von AI-IX: Sichere, leistungsstarke Vernetzung von Krankenhäusern, Forschungszentren und KI-Anbietern, ohne dass sensible Daten über das offene Internet übertragen werden müssen.
Forschung und Entwicklung
Verarbeitung biomedizinischer und genomischer Datensätze für die Wirkstoffforschung und -entwicklung.
Vernetzte Rettungswagen
Rettungswagen übertragen Patientendaten in Echtzeit an Inferenzsysteme. Ärzte erhalten die Diagnoseergebnisse noch vor Eintreffen des Patienten, sodass sie sich sofort auf die Behandlung vorbereiten können.
Der Mehrwert von AI-IX: Sichere Konnektivität mit geringer Latenz für Echtzeitdiagnosen in der Notfallversorgung sowie ausfallsicheres, verteiltes KI-Training für eine schnellere, kooperative medizinische Forschung.
Betrugserkennung
Die Echtzeit-KI-Inferenz bei Milliarden von Transaktionen erfordert eine unmittelbare Anbindung an Inferenz-Engines über mehrere Rechenzentren hinweg.
Algorithmischer Handel
Eine Latenz im Mikrosekundenbereich bei KI-Modellen für Kursprognosen und die Orderausführung hängt von einem Routing mit extrem geringer Latenz ab.
Der Mehrwert von AI-IX: Eine hochsichere Verbindung mit extrem geringer Latenz, die für die Echtzeit-Entscheidungsfindung im Handel, bei der Betrugsprävention und bei der Compliance von entscheidender Bedeutung ist.
